Yayınlanan modeller şunlardan oluşuyor:
DinoV2 Image Similarity: E-ticaret görselleriyle optimize edilmiş, görsel arama ve tavsiye sistemlerine yönelik bir model.
E-Commerce Product Image Encoder: Çoklanmış ürünleri tespit ederek benzer ürünlerin bulunmasına yardımcı olan ConvNeXt tabanlı model.
Background Removal: Moda ve portre fotoğraflarının arka planını otomatik olarak kaldıran optimize edilmiş IS-Net modeli.
Trendyol Group Head of Data Science Dr. Tolga Ahmet Kalaycı, yaptığı açıklamada, “Trendyol’da katalog kalitesi, moderasyon ve ürünlerin semantik temsili üzerine sürekli çalışıyoruz. Bu sorunları büyük ölçekte çözebilmek için mevcut modelleri ihtiyaçlarımıza göre geliştiriyor ve günde milyonlarca işlem yapılan canlı sistemlerimizde kullanıyoruz.” ifadelerini kullandı.
Şirketin bu hamlesi, yapay zeka tabanlı e-ticaret inovasyonlarını açık kaynak ekosistemiyle buluşturarak sektöre katkı sağlamayı amaçlıyor.
